Wifi en Blue tooth ontwikkeld in Nederland
https://www.ziggo.nl/internet/wifi/uitvinder-wifi
https://pub.sovon.nl/static/publicaties/190222_artikel-_een_broedgeval_van_cettis_zanger_mf15jan2020_eindconcept_opmaak.pdf
https://forum.waarneming.nl/index.php/topic,67838.msg1356531.html#msg1356531
-
https://www.utwente.nl/nl/alumni/canon-van-de-ut/tijdlijn-verhalen/cees-links/
Toch duurde het lang voordat wifi het grote publiek bereikte. Pas in 1999 kwam de eerste consumentencomputer met draadloze internetverbinding op de markt. Al die tijd liep Links rond met een jasje met een extra grote binnenzak (genaaid door zijn vrouw), waarin hij zijn laptop mee kon nemen. Alles om de potentie van een draadloos netwerk te laten zien. Maar er was veel weerstand tegen het draadloze netwerk; fabrikanten vonden het niet betrouwbaar genoeg. Gelukkig was Links een (in zijn eigen woorden!) ‘beetje achterlijke, idiote, stijfkoppige doorzetter’.
De eerste stap naar de grote doorbraak was een telefoontje van Steve Jobs met de vraag of Links de week erop wilde langskomen in Palo Alto. Links gaf een pitch aan Steve Jobs, met gebruik van een overheadprojector en wat slides. Hij overtuigde Jobs van de waarde van zijn uitvinding en kreeg een lijstje met eisen mee. Alleen wanneer aan die eisen was voldaan, wilde Jobs wifi gebruiken voor de computers van Apple. Dankzij de toepassing van Apple maakte het grote publiek in 1999 kennis met wifi. Tot grote woede van Michael Dell, CEO van Dell: die besefte dat hij ook alle kans had gehad om de technologie toe te passen, maar deze niet had benut. Dankzij Apple werd wifi een groot succes. De naam wifi, een afkorting van wireless fidelity, werd overigens bedacht door Links’ vrouw.
Dat iedereen tegenwoordig wifi gebruikt, is volgens Links ‘de droom van elke engineer’. In 2017 ontving hij de Golden Mousetrap Lifetime Achievement Award. Innovaties tot een goed einde brengen kan een lang proces zijn, aldus Links, dus om uiteindelijk succes te kunnen boeken is een flinke portie doorzettingsvermogen noodzakelijk: ‘De wereld voor engineers en creatieve mensen is fantastisch. Er zijn zó veel mogelijkheden die gewoon wachten om ontdekt te worden. Dat vergt nieuwsgierigheid. Én doorzettingsvermogen. Dan ligt de wereld voor je open.’
https://www.utwente.nl/nl/alumni/canon-van-de-ut/tijdlijn-verhalen/cees-links/
-
https://www.inaday.eu/blog/wifi-een-nederlandse-werelduitvinding-die-een-decennium-lang-op-de-plank-lag
De geschiedenis van wifi
Wifi, spreek je uit als [wai-fai] of door Nederlandsers als [wie-fie], staat voor “wireless fidelity”. Het begon allemaal bij de Nederlander Victor Hayes die een aparte werkgroep binnen IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) startte om een standaard te ontwikkelen voor draadloze netwerken. De IEEE 802.11 werkgroep bedacht de WLAN standaard tijdens een brainstorm in de McDonalds in Nieuwegein. WLAN staat voor Wireless Local Area Network dat toegang geeft tot het internet. Eerder bekend onder de term “wifi”, bedacht door de vrouw van het Nederlandse teamlid Cees Link.Een doorbraak dankzij Steve Jobs
Deze technologie werd al uitgevonden in 1988. Maar niemand maakte er nog gebruik van omdat het nog lang niet bij iedereen bekend was. Cees Link ging met de wifi-technologie de markt op. De Amerikaanse elektronicagigant Apple vond het idee van een draadloos netwerk interessant. Maar Link moest terugkomen wanneer het wereldwijd de standaard is. Eind jaren ’90 was het zo ver, Apple klopte opnieuw aan. Steve Jobs introduceerde de iBook; de eerste laptop die draadloos verbonden kon worden met het internet.Ontwikkeling waar de markt niet klaar voor was
Maar hoe kan het dat het nog 10 jaar heeft geduurd voordat de technologie op de markt kwam? Volgens Steve Jobs was de markt er nog niet klaar voor. Link probeerde het te verkopen, maar fabrikanten vonden het niet betrouwbaar genoeg. Uiteindelijk kwam Steve Jobs erop terug. Hij introduceerde de iBook met draadloos internet (wifi) alsof het een goocheltruc was met een hula hoop. Je begrijpt dat vele fabrikanten nu spijt hebben, omdat Apple er met het succes vandoor ging. -
https://wifinowglobal.com/news-and-blog/how-a-meeting-with-steve-jobs-in-1998-gave-birth-to-wi-fi/
Cees Links of Qorvo
Cees Links – today general manager at Qorvo – was there. Cees & his team had been working for more than a decade on introducing WLAN technology to the masses, but without luck. After plenty of attempts, Apple finally came to Lucent and said they wanted to meet, giving Cees and team a week to show up in Cupertino. Cees also managed to get his CEO Rich McGinn to the meeting, which wasn’t easy, since Lucent at the time was a $30B company and Apple was about a tenth the size, explains Cees Links.“Apple was looking for something different and new for their iBook laptop product, and Steve was very enamoured by the idea of wireless connectivity for laptops. Looking back, it seems to me he had probably made up his mind even before the meeting,” says Cees Links.
The meeting started at 2 pm but there was no Steve. He was more than a little late, and the atmosphere grew increasingly awkward, recounts Cees Links. “When he finally walked in, I thought to myself ‘who is this guy’? – because he didn’t introduce himself. And as a European, I’d not been exposed to photos of him and we’re generally not used to corporate folks being presented in the media as celebrities,” says Cees Links.
“Then he talked for about 10 minutes about wireless LAN being the greatest thing on Earth, and he made it clear that Apple wanted it. Presenting for Steve Jobs was actually quite easy. I just put up the slides and he did the talking, and his talk was not necessarily related to the slides at all. In the end he told us he wanted the radio card at a cost of $50 because he wanted to sell it at $99,” says Cees.
In the end a deal was closed with Apple but getting the product to $50 was not easy. “It was a year of agony, because we started at a cost price above what Apple’s retail price was supposed to be. In the end, Apple’s purchasing power and a lot of work on our side did the trick,” says Cees Links.
The world’s first Wi-Fi-enabled laptop was launched by Apple at MacWorld in New York City on July 21, 1999. Jobs demonstrated wireless Internet by walking about on stage with the laptop in his hand and – like a magician – passing the iBook through a hula hoop while the crowd cheered.
And the rest – as they say – is history.
-
Hi, I'm Loek!
I've started to build this app when I was planning a trip to Cost Rica. I wanted to prepare well to make most of my trip and the few birding options I would have there. I found that eBird has a wonderful collection of beautiful pictures covering all species in the world. They also have a neat API where you can get all kind of data, such as species list per country,With my background in programming, I started to put this app together. Back-end / API is in Django and front-end in React. All code is open source and available on GitHub.
Jizz?
In birdwatching, "jizz" refers to the overall impression or general appearance of a bird, which includes its shape, behavior, movement, posture, flight pattern, and habitat. Birders use "jizz" as a quick way to identify birds, often before getting a detailed look at specific features like plumage or markings. It’s a holistic sense developed over time by experienced birdwatchers, enabling them to recognize species even from a brief glance or in less-than-ideal viewing conditions.
Contact & feedback
Please feel free to contact me with any questions, suggestions, bugs or whatever! I've plans to extent this app with more features, but would love to get some input or feedback.
You can email me at info@g
Speciaal voor mijn ornithologische vrienden:
Wat vliegt daar? Ik ben afgelopen tijd begonnen met het bouwen van een app voor vogeldeterminatie.
https://jizz.be
Je kiest een land, wat instellingen en vervolgend krijg je een aantal vogels te zien (of te horen) die je dan op naam moet brengen.
Alle landen ter wereld. Foto's, geluiden of video's. Je kunt ook tegen elkaar spelen.
Het zou super waardevol zijn als zoveel mogelijk mensen de app uitproberen en feedback leveren! Deel gerust met iedereen die wel eens een kokmeeuw van een grijze dakduif heeft kunnen onderscheiden.
Dutch Birding Sovon Vogelonderzoek Nederland Vogelbescherming Nederland
NJN Ouwe Sokken NJN - De Natuurvereniging voor Jongeren
https://github.com/gannetson/jizz
https://www.inaturalist.org/blog/91629-inaturalist-march-news-highlights
https://arxiv.org/abs/2403.06874 COOD: Combined out-of-distribution detection using multiple measures for anomaly & novel class detection in large-scale hierarchical classification High-performing out-of-distribution (OOD) detection, both anomaly and novel class, is an important prerequisite for the practical use of classification models. In this paper, we focus on the species recognition task in images concerned with large databases, a large number of fine-grained hierarchical classes, severe class imbalance, and varying image quality. We propose a framework for combining individual OOD measures into one combined OOD (COOD) measure using a supervised model. The individual measures are several existing state-of-the-art measures and several novel OOD measures developed with novel class detection and hierarchical class structure in mind. COOD was extensively evaluated on three large-scale (500k+ images) biodiversity datasets in the context of anomaly and novel class detection. We show that COOD outperforms individual, including state-of-the-art, OOD measures by a large margin in terms of TPR@1% FPR in the majority of experiments, e.g., improving detecting ImageNet images (OOD) from 54.3% to 85.4% for the iNaturalist 2018 dataset. SHAP (feature contribution) analysis shows that different individual OOD measures are essential for various tasks, indicating that multiple OOD measures and combinations are needed to generalize. Additionally, we show that explicitly considering ID images that are incorrectly classified for the original (species) recognition task is important for constructing high-performing OOD detection methods and for practical applicability. The framework can easily be extended or adapted to other tasks and media modalities.
https://www.inaturalist.org/blog/91629-inaturalist-march-news-highlights
There should be topics on that, may be ListLenght method?
https://kevintshoemaker.github.io/NRES-746/Occupancy.html
Occupancy models are used to help estimate true occupancy of a species, also known as the latent state (z). They can assist with accounting for imperfect detection of organisms in a study, and help us determine the true occupancy and the detection probabilities of the species at the site. Because detecting wildlife species is not done with 100% accuracy, we can use occupancy models to help us determine the proportion of times that we don’t detect the species and either the species is truly not there or the species is there, and we just did not detect it. Therefore, occupancy models can help us determine the uncertainty in our detection.
Libellengemeenschappen van Vlaamse poelen, vijvers en meren (Maxime Fajgenblat)
https://www.kuleuven.be/wieiswie/nl/person/00134599
https://orcid.org/0000-0002-2233-1527
https://pureportal.inbo.be/nl/publications/libellengemeenschappen-van-poelen-vijvers-en-meren-in-vlaanderen-
https://forum.inaturalist.org/t/how-to-distinguish-increased-observations-of-a-species-from-overall-increased-observations/35740
https://forum.inaturalist.org/t/biases-in-inat-data/23943/84
https://forum.inaturalist.org/t/published-papers-that-use-inaturalist-data-wiki-1-up-to-2019/2859
Problems with old observations/complete lists vs current occational observations with incomplete lists
https://natuurtijdschriften.nl/pub/1023675/VLIN2023038010011.pdf
https://natuurtijdschriften.nl/pub/1000339/SchubbenEnSlijm2021013001002.pdf
Occupancy-detection Modeling
-
https://www.youtube.com/watch?v=uhCT4L6VxzI
State of Dragonflies in Britain and Ireland 2021 report summary by Dave SmallshireState of Dragonflies in Britain and Ireland 2021 report summary by Dave Smallshire
https://www.youtube.com/watch?v=uhCT4L6VxzI
Dave Smallshire is part of the Editorial team on the State of Dragonflies in Britain and Ireland 2021 report. In this video, Dave delves into some of the findings from the report and discusses potential causes and future research needs.
Read the full report on our website here: -
Dave Smallshire - Europe's Dragonflies
Talk one from our Autumn Meeting which took place online on Saturday 14th November 2020.Dave Smallshire - Europe's Dragonflies
Talk one from our Autumn Meeting which took place online on Saturday 14th November 2020.
https://www.youtube.com/watch?v=zD7kPTBkvbE&list=PLh65JUJK7GolKCSiKQFLAI23HZlvIJ1fi - https://forum.waarneming.nl/index.php/topic,488826.msg2495675.html#msg2495675
-
Preformatted text
Melchior 2013 CBS
Hallo Hisko (en anderen),
Vandaag ben ik op een symposium geweest van het CBS in samenwerking met het Netwerk Ecologische Monitoring in Den Haag. Het thema was Orde uit Chaos, Occupancy-modellen veranderen de natuurmonitoring. Ruim 130 mensen hebben daar gehoord hoe het mogelijk blijkt te zijn om trends van soorten te halen uit losse (niet gestructureerd verzamelde) waarnemingen (zoals op waarneming.nl) met behulp van nieuwe statistische modellen (occupancy-modellen). Helaas heb ik daar niemand van Stichting Natuurinformatie gezien, want waarneming.nl kwam diverse keren aan de orde. Ik vond het een zeer interessante dag die voor waarneming.nl voor de toekomst belangrijk kan zijn.
De trends van de ontwikkeling van soorten worden tot nu toe vooral berekend aan de hand van waarnemingen uit de meetnetten van het Netwerk Ecologische Monitoring (o.a. broedvogelkarteringen, vlinderroutes, etc). Door de gestructureerde manier van monitoring worden niet alleen de aanwezigheid van soorten gemeten, maar ook de afwezigheid van de andere soorten (nul-metingen). Het zijn juist die nulmetingen die van doorslaggevend belang zijn bij het bepalen van trends. Het verzamelen van deze waarnemingen via de meetnetten is echter erg arbeidintensief en het is gebleken dat de trends uit deze gegevens soms moeilijk te interpreteren zijn. Het verzamelen van losse, terloopse waarnemingen, zoals op waarneming.nl, neemt de laatste jaren een grote vlucht. Maar daar zitten juist vrijwel geen nul-waarnemingen bij. Bovendien zijn er grote verschillen in methode, intensiteit en kennis van de waarnemingen/waarnemer, waardoor die waarnemingen niet zomaar te vergelijken zijn voor trendanalyses. Door middel van occupancy-modellen blijkt toch het mogelijk te zijn ook deze losse waarnemingen te betrekken bij deze trendanalyses. Het voert tever om hier precies te vertellen hoe occupancy-modellen precies werken. Ik ben ook geen statisticus. De theorie achter het model is dat door gegevens van een gebied te gebruiken als dat in een seizoen meerdere keren bezocht zijn. Uit deze gegevens zijn trefkansen te berekenen. Deze trefkansen spelen een sleutelrol in het berekenen van trends van soorten.
Het symposium heeft ook duidelijk gemaakt dat hoewe*l occupancy-modellen krachtige hulpmiddelen zijn, trends verreweg het beste berekend kunnen worden als er meer nul-waarnemingen verzameld worde*n. Ik denk dat waarneming.nl daarin een grote(re) rol zou kunnen spelen. Op dit moment is het mogelijk om nul-waarnemingen alleen op gebiedsbasis in te voeren (bijvoorbeeld http://waarneming.nl/waarneming/view/74212849). Ik zou ervoor willen pleiten het mogelijk te maken dit ook op andere schaalniveau's mogelijk te maken (de standaardniveau's van waarneming.nl, dus 1000, 100 en 10 meter). Natuurlijk is het niet de bedoeling als je op een plek een Merel waarneemt, je 349 andere vogelsoorten invoert die je niet hebt waargenomen. Iedereen zal inzien dat dat geen meerwaarde heeft (en dat zal ook niet snel gebeuren aangezien het veel werk is om dat allemaal in te voeren). Het gaat meer om situaties van een vindplaats van een Groenknolorchis waar je na twee jaar terugkomt en waar die ineens is verdwenen of die kleine libellenpopulatie in dat vennetje die opeens na langdurig en gedegen zoeken helemaal verdwenen lijkt te zijn. Dat zijn de nul-waarnemingen waar je het natuurbeheer en –beleid mee verder kunt helpen.
Ik heb al eerder gepleit voor de mogelijkheden om nul-waarnemingen in te voeren. Bij deze doe ik een ultieme oproep dit mogelijk te maken.p.s. Het viel me trouwens op dat huidige nul-waarnemingen in geen enkel overzicht terugkomen. Logisch, gezien de huidige opzet. Mochten de mogelijkheden voor nul-waarnemingen verruimd worden, zou het goed zijn als dergelijke waarnemingen ook ergens zichtbaar worden (Kan een uitdaging voor sommige mensen zijn om die soort toch terug te gaan zoeken!).
https://forum.waarneming.nl/index.php/topic,67838.msg1356531.html#msg1356531 https://forum.waarneming.nl/index.php/topic,248778.msg1483898.html#msg1483898 Centraal Bureau voor de Statistiek en De Vlinderstichting in het Journal of Applied Ecology, 11 september 2013 online.
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1365-2664.12158/abstract.
https://forum.waarneming.nl/index.php/topic,248778.msg1485171.html#msg1485171- https://www.natuurpunt.be/sites/default/files/documents/publication/herremans_-2012-_fenologie_goden_uit_oosten_laat_in_2011.pdf
- https://forum.inaturalist.org/t/spatial-data-completeness/41390/4
- https://forum.inaturalist.org/t/spatial-data-completeness/41390/4
-
Even voor de volledigheid (ik hoop dat deze links werken, anders probeer ik het wel anders):
-
- artikel over vliegtijden van vlinders: https://www.researchgate.net/publication/5616084_Bias_in_phenology_assessments_based_on_first_appearance_data_of_butterflies?ev=prf_pub
- https://www.anemoon.org/publicaties/zoekbeeld
- https://www.netwerkecologischemonitoring.nl/publicaties
- https://www.eis-nederland.nl/publicaties/nieuwsbrieven
- https://www.floron.nl/publicaties
- https://www.mycologen.nl/onderzoek/meetnet/meetnet-nieuwsbrieven/
- Netwerk Ecologische Monitoring Productencatalogus 1.2
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2012. Kwaliteitsrapport over 2012, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2013, Kwaliteitsrapport over 2013, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2014, Kwaliteitsrapport over 2014, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2015, Kwaliteitsrapport over 2015, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2016, Kwaliteitsrapport over 2016, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2017, Kwaliteitsrapport over 2017, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2018, Kwaliteitsrapport over 2018, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2019, Kwaliteitsrapport over 2019, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2020, Kwaliteitsrapport over 2020, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2021, Kwaliteitsrapport over 2021, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2022, Kwaliteitsrapport over 2022, CBS
- NEM-meetprogramma’s voor flora & fauna in 2023, kwaliteitsrapport over 2023, CBS
- Compendium voor de Leefomgeving (website)